——从手机里的AI到医学影像分割，这堂课讲透了医学AI的能与不能
9月，湖北现代科技学校2026级计算机专业的新生迎来了一堂特别的课。讲台上是湖北中医药大学信息工程学院的解丹教授。她没有一上来就讲复杂的公式，而是先问了一个问题：“刷短视频、语音转文字、输入问题得到回答，你们每天用的这些，背后都是AI。有谁好奇过它是怎么工作的？”
台下不少同学举了手。
解丹教授是谁
解丹，博士，硕士研究生导师，湖北中医药大学信息工程学院教授。日本东京大学广域专攻访问学者，美国德州大学休斯顿健康医疗中心生物统计系博士后。主要研究医学人工智能、医学数据挖掘。参与过美国NIH、国家科技部中医药现代化专项、863、国家自然科学基金面上项目等多项国家级课题，主持省部级项目多项，发表论文60余篇，拥有发明专利授权1项、软件著作权12项。曾获湖北省科技进步二等奖、湖北省教学成果特等奖。
AI不是机器人，也不是数据越多越厉害
很多同学以为AI就是机器人。解丹教授纠正大家：AI不一定是实体机器人，它也可以是电脑里的一套软件。不是收集的数据越多AI就越厉害，AI做题表现再好，也不能直接当医生用。
她用读书考试来打比方讲机器学习：看样本就像平时刷题，做预测相当于做题，找差距、调参数就是订正错题、总结经验，这个过程叫“训练”；把已经学会的知识拿来做新卷子答题，就是“推理”。
训练集、验证集、测试集，对应练习题、模拟考、正式考试。如果考试题目提前泄露，考再高的分数也不作数。她特别讲到“过拟合”：模型把练习题背得滚瓜烂熟，换一套没见过的题目就不会做。放到医学场景，这种情况会带来风险，一定要用全新真实的数据去检验AI的本事。
AI会“幻觉”，学会提问和查证是必备本领
讲到大模型，解丹教授提醒同学们：AI写出来的文字看着通顺合理，但会出现“幻觉”，会一本正经编造不存在资料。AI说的话不能全信，学会提问、学会查证，是必须掌握的本领。
现场还安排了一个小练习：把一句笼统的“帮我学Python”改成清晰好用的提问。要讲清楚自己基础是什么、想达成什么目标、想要什么样的输出。同时也要记住，AI给的答案，要动手实操验证，不能直接照搬。
两个医学案例，看见技术的边界
讲座里最吸引同学们的，是两个接地气的医学AI真实案例。
第一个是医学影像分割。面对CT片子，AI可以帮医生圈出器官、标出可疑位置，但AI输出的仅仅是参考提示，最终诊断依旧要由医生完成。
解丹教授抛出思考题：测试AI模型，是把同一个病人的CT切片随机拆分，还是用完全不同患者的数据来测试？经过热烈讨论，同学们懂得一个道理：现实工作面对的永远是全新病人，严谨的测试，就要模拟真实工作的情况。
第二个是医学知识图谱，拿大家熟悉的流感举例。
“流感由流感病毒引起，会出现发热、咳嗽，抗生素不能直接治疗流感。”把这些知识拆分成一个个实体和相互关系，编织成一张知识网络。解丹教授着重强调：整理医学知识，一定要忠实原本的意思。资料写的是“可能发热”，就不能改成“一定会发热”。简简单单“可能”两个字，放在医学里，关系到人的健康，半点马虎不得。
从AI预测蛋白质结构，到检索资料辅助回答问题，解丹教授反复强调：医学AI只能做辅助工具，不能替代人做决定。AI漏看病灶会耽误病情，误报结果会让病人白白焦虑。医疗行业，可靠永远排在第一位。
给2026级新生的建议：课堂上的每一点都有用
讲座尾声，解丹教授给刚刚入校的2026级计算机专业同学们送上寄语。
不要觉得医学AI离中职学生很遥远。数学课学到的统计，能帮我们看懂误差；编程课程学会的Python，可以用来处理数据；语文英语能力，方便读懂需求、查阅资料；专业学习教会我们提出问题。现在课堂上学到的每一点知识，未来都可以用在AI交叉领域。
她还布置了一个简单的课后小实践：动手做一个简易的物品识别小项目。自己收集图片样本，训练识别模型，再拿没见过的新照片去测试，记录AI识别出错的情况，并想一想可以怎样改进。老师还推荐了Teachable Machine等入门工具，鼓励大家多动手、多体验。
整场讲座气氛轻松，同学们边听边记。原本听起来高深的“医学人工智能”，在一个个小故事、一次次互动问答和一个个真实案例中，变得通俗易懂。大家真切体会到：计算机专业不只是敲代码、写程序，写下的每一行代码，未来都有可能服务于医疗健康。技术的归宿，永远是服务于人。
学校为什么开这堂课
湖北现代科技学校是一所经湖北省教育厅、省发改委批准，武汉市教育局主管的中等职业学校。学校位于武汉市武昌区学院路9号，内环教育核心区，地铁5/7号线直达，与湖北大学对门相望。学校开设护理、中医康复技术、药剂、计算机应用（人工智能方向）等专业，其中护理为武汉市优质专业，学校与湖北中医药大学有深度合作，首创“医药护理双证教育”模式。
开设这样的讲座，是学校推进计算机应用（人工智能方向）与医药护理特色交叉融合的一次尝试。学校希望学生既能在课堂上学好编程与算法，也能跳出代码、看见技术真正的用武之地。依托与湖北中医药大学等高校的合作资源，学校把Teachable Machine这样的入门工具用起来、练扎实，为将来成为懂技术、有温度、能真正解决问题的应用型人才打下基础。
常见问题
Q：中职生学计算机，能学得会AI吗？
A：可以。学校从Teachable Machine等入门工具入手，通过“收集图片样本—训练识别模型—测试改进”的项目式学习，从实操中理解AI基础原理。中职阶段重点培养应用能力和工具使用能力，不要求高深数学，为升学后的深入学习打基础。
Q：计算机专业以后能升学吗？
A：可以。学校计算机应用（人工智能方向）涵盖C语言、数据库、多媒体技术等内容，学生可通过技能高考升入大专或本科。学校有升学班，理论教师抓升学，临床实训教师抓动手能力。
Q：学校管理怎么样？
A：学校位于武昌区学院路9号，与湖北大学对门，周边高校环绕，学术氛围好。学校实行严管厚爱的德育管理，拥有专任教师100余名，学历全部在本科及以上，其中高级职称18名，“双师型”教师20名。2023年护理教研组被武汉市评为“教风”标杆组织。
了解学校
如果想进一步了解湖北现代科技学校的专业和招生情况，可以到校咨询。招生办地址：武汉市武昌区学院路9号湖北现代科技学校1号楼104室。联系程老师：15342737251（微信同号）。学校官网：https://www.whwxjy.cn 。招生代码：湖北省0178，武汉市331。